文章作者：激萌の小宅

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<h1 style="font-size: 32px; font-weight: bold; border-bottom: 2px solid rgb(204, 204, 204); padding: 0px 4px 0px 0px; text-align: left; margin: 0px 0px 10px;">LUT 图像灰度调整</h1>视频讲解如下：<embed src="//player.bilibili.com/player.html?aid=686053099&bvid=BV1PU4y1i76w&cid=776993896&page=1&high_quality=1&danmaku=0" width="817" height="460" wmode="transparent" play="true" loop="false" menu="false" allowscriptaccess="never" allowfullscreen="true"/> 在本章节中给大家演示如何利用LUT来对图像进行灰度调整。本章节同样还是采用毛星云的C++代码框架。 <p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 10px; white-space: normal; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; overflow-wrap: break-word; word-break: break-all; line-height: 1.5em; font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", Arial, sans-serif; color: rgb(51, 51, 51); box-sizing: border-box;">当前系列所有demo下载地址：<p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 10px; white-space: normal; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; overflow-wrap: break-word; word-break: break-all; line-height: 1.5em; font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", Arial, sans-serif; color: rgb(51, 51, 51); box-sizing: border-box;"><a href="https://github.com/GaoRenBao/OpenCv4-Demo" target="_blank" style="margin: 0px; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; color: rgb(0, 102, 0); transition-duration: 0.2s; transition-property: opacity; outline: none; opacity: 0.8;">https://github.com/GaoRenBao/OpenCv4-Demo</a><p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 10px; text-wrap: wrap; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; overflow-wrap: break-word; word-break: break-all; line-height: 1.5em; font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", Arial, sans-serif; box-sizing: border-box; color: rgb(51, 51, 51);">不同编程语言对应的OpenCv版本以及开发环境信息如下： <table border="1" style="margin-left: 2px; border-right: none; border-bottom: none; border-image: initial; border-left: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-top: 1px solid rgb(102, 102, 102);"><tbody><tr class="firstRow"><td width="81" valign="top" style="border-color: windowtext rgb(102, 102, 102) rgb(102, 102, 102) windowtext; border-bottom-width: 1px; border-bottom-style: solid; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; padding: 5px;">语言</td><td width="223" valign="top" style="border-top-color: windowtext; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">OpenCv版本</td><td width="242" valign="top" style="border-top-color: windowtext; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">IDE</td><td width="128" valign="top" style="border-top-color: windowtext; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">包含方法</td></tr><tr><td width="81" valign="top" style="border-top: none; border-left-color: windowtext; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">C#</td><td width="223" valign="top" style="border-top: none; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">OpenCvSharp4.4.8.0.20230708</td><td width="242" valign="top" style="border-top: none; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">Visual Studio 2022</td><td width="128" valign="top" style="border-top: none; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">SURF和SIFT</td></tr><tr><td width="81" valign="top" style="border-top: none; border-left-color: windowtext; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">C++</td><td width="223" valign="top" style="border-top: none; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">OpenCv-4.5.5-vc14_vc15</td><td width="242" valign="top" style="border-top: none; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">Visual Studio 2022</td><td width="128" valign="top" style="border-top: none; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">SIFT</td></tr><tr><td width="81" valign="top" style="border-top: none; border-left-color: windowtext; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">Python</td><td width="223" valign="top" style="border-top: none; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">OpenCv-Python (4.6.0.66)</td><td width="242" valign="top" style="border-top: none; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">PyCharm Community Edition 2022.1.3</td><td width="128" valign="top" style="border-top: none; border-left: none; border-bottom: 1px solid rgb(102, 102, 102); border-right: 1px solid rgb(102, 102, 102); padding: 5px;">SIFT</td></tr></tbody></table><p style="margin-top: 0px; margin-bottom: 10px; text-wrap: wrap; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; overflow-wrap: break-word; word-break: break-all; line-height: 1.5em; font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", Arial, sans-serif; color: rgb(51, 51, 51); box-sizing: border-box;"> 首先呢，博主准备了两种测试图片，一种是黑白的渐变图，另一种是彩色渐变图，两种图片的运行效果如下。 黑白原图如下：<img src="/upload/image/6379334282762829764951050.jpg" title="a.jpg" alt="a.jpg"/> 黑白原图执行结果如下：<img src="/upload/image/6379334283255593612178865.jpg" title="out.jpg" alt="out.jpg"/> 彩色图如下：<img src="/upload/image/6379334283732404771411080.jpg" title="b.jpg" alt="b.jpg"/>彩色图运行效果如下：<img src="/upload/image/6379334284128950981355801.jpg" title="out2.jpg" alt="out2.jpg"/><strong style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", Arial, sans-serif; ">C#版本代码如下：         C#版本有两种调用方式，当然也就C#版本有，C++版本和python版本只有一种调用方法。<strong style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", Arial, sans-serif; "> <pre class="brush:c#;toolbar:false">using OpenCvSharp; namespace demo {     internal class Program     {         static void Main(string[] args)         {             //查找表，数组的下标对应图片里面的灰度值             //例如lutData[20]=0;表示灰度为20的像素其对应的值0.             //可能这样说的不清楚仔细看下代码就清楚了。             byte[] lutData = new byte[256];             for (int i = 0; i < 256; i++)             {                 if (i <= 120) lutData[i] = 0;                 if (i > 120 && i <= 200) lutData[i] = 120;                 if (i > 200) lutData[i] = 255;             }             Mat a = Cv2.ImRead("../../../images/1050.jpg");             Mat b = new Mat();             Mat lut = new Mat(1, 256, MatType.CV_8UC1, lutData);             Cv2.ImShow("a", a);             Cv2.LUT(a, lut, b);             //Cv2.LUT(a, lutData, b);             Cv2.ImShow("b2", b);             Cv2.WaitKey();         }     } }</pre><strong style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", Arial, sans-serif; "> <strong style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", Arial, sans-serif; ">C++版本代码如下：<pre class="brush:cpp;toolbar:false">#include <iostream>     #include <opencv2\opencv.hpp>     #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>     #include <windows.h> using namespace cv; using namespace std; int main() { //查找表，数组的下标对应图片里面的灰度值 //例如lutData[20]=0;表示灰度为20的像素其对应的值0. //可能这样说的不清楚仔细看下代码就清楚了。 uchar lutData[256]; for (int i = 0; i < 256; i++) { if (i <= 120)lutData[i] = 0; if (i > 120 && i <= 200)lutData[i] = 120; if (i > 200)lutData[i] = 255; } Mat lut(1, 256, CV_8UC1, lutData); Mat a = imread("../images/1050.jpg"); Mat b; imshow("TEST1", a); LUT(a, lut, b); imshow("TEST2", b); waitKey(0); }</pre><strong style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", Arial, sans-serif; "> <strong style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; list-style: none; border: 0px; color: rgb(51, 51, 51); font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", "Noto Sans CJK SC", "WenQuanYi Micro Hei", Arial, sans-serif; ">Python版本代码如下：<pre class="brush:python;toolbar:false">import cv2 import numpy as np # 查找表，数组的下标对应图片里面的灰度值 # 例如lutData[20]=0;表示灰度为20的像素其对应的值0. # 可能这样说的不清楚仔细看下代码就清楚了。 a = cv2.imread("../images/1050.jpg") lut = [] for i in range(256):     if i <= 120:         lut.append(0)     if 120 < i <= 200:         lut.append(120)     if i > 200:         lut.append(255) lut = np.array(lut).clip(0, 255).astype('uint8') cv2.imshow("a", a) b = cv2.LUT(a, lut) cv2.imshow("b", b) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()</pre>

LUT 图像灰度调整

视频讲解如下：

在本章节中给大家演示如何利用LUT来对图像进行灰度调整。

本章节同样还是采用毛星云的C++代码框架。

当前系列所有demo下载地址：

https://github.com/GaoRenBao/OpenCv4-Demo

不同编程语言对应的OpenCv版本以及开发环境信息如下：

语言	OpenCv版本	IDE	包含方法
C#	OpenCvSharp4.4.8.0.20230708	Visual Studio 2022	SURF和SIFT
C++	OpenCv-4.5.5-vc14_vc15	Visual Studio 2022	SIFT
Python	OpenCv-Python (4.6.0.66)	PyCharm Community Edition 2022.1.3	SIFT

首先呢，博主准备了两种测试图片，一种是黑白的渐变图，另一种是彩色渐变图，两种图片的运行效果如下。

黑白原图如下：

黑白原图执行结果如下：

彩色图如下：

彩色图运行效果如下：

C#版本代码如下：

C#版本有两种调用方式，当然也就C#版本有，C++版本和python版本只有一种调用方法。

using OpenCvSharp;

namespace demo
{
    internal class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //查找表，数组的下标对应图片里面的灰度值
            //例如lutData[20]=0;表示灰度为20的像素其对应的值0.
            //可能这样说的不清楚仔细看下代码就清楚了。
            byte[] lutData = new byte[256];
            for (int i = 0; i < 256; i++)
            {
                if (i <= 120) lutData[i] = 0;
                if (i > 120 && i <= 200) lutData[i] = 120;
                if (i > 200) lutData[i] = 255;
            }

            Mat a = Cv2.ImRead("../../../images/1050.jpg");
            Mat b = new Mat();
            Mat lut = new Mat(1, 256, MatType.CV_8UC1, lutData);
            Cv2.ImShow("a", a);
            Cv2.LUT(a, lut, b);
            //Cv2.LUT(a, lutData, b);
            Cv2.ImShow("b2", b);
            Cv2.WaitKey();
        }
    }
}

C++版本代码如下：

#include <iostream>    
#include <opencv2\opencv.hpp>    
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>    
#include <windows.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//查找表，数组的下标对应图片里面的灰度值
	//例如lutData[20]=0;表示灰度为20的像素其对应的值0.
	//可能这样说的不清楚仔细看下代码就清楚了。
	uchar lutData[256];
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		if (i <= 120)lutData[i] = 0;
		if (i > 120 && i <= 200)lutData[i] = 120;
		if (i > 200)lutData[i] = 255;
	}

	Mat lut(1, 256, CV_8UC1, lutData);
	Mat a = imread("../images/1050.jpg");
	Mat b;

	imshow("TEST1", a);
	LUT(a, lut, b);
	imshow("TEST2", b);
	waitKey(0);
}

Python版本代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 查找表，数组的下标对应图片里面的灰度值
# 例如lutData[20]=0;表示灰度为20的像素其对应的值0.
# 可能这样说的不清楚仔细看下代码就清楚了。
a = cv2.imread("../images/1050.jpg")

lut = []
for i in range(256):
    if i <= 120:
        lut.append(0)
    if 120 < i <= 200:
        lut.append(120)
    if i > 200:
        lut.append(255)

lut = np.array(lut).clip(0, 255).astype('uint8')

cv2.imshow("a", a)
b = cv2.LUT(a, lut)
cv2.imshow("b", b)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()