Python OpenCv环境搭建
早起demo是用Visual Studio写的，现在已经全部改成PyCharm了。
Python环境搭建流程如下：
安装PyCharm
先去官网下载PyCharm社区版：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
PyCharm下载完之后，然后以管理员方式运行下载的exe文件。
下一步，由于博主电脑C盘空间有限，博主设置了安装路径为D盘。
然后下一步。
下一步
等待安装完成。
第一个是立即重启，第二个是手动重启。
到这里，PyCharm就算是安装成功了。
安装Miniconda3
先去官网下载Miniconda3：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
安装Miniconda3的目的主要是为了搭建我们的python虚拟环境，来运行我们的程序，如果你有玩yolo，你会庆幸你安装了这个~~
创建虚拟环境
Miniconda3安装完成之后，打开windows的命令行（cmd），输入conda env list，出现下列信息则表示conda已完成安装
注意：
1、某些电脑上可能无法在cmd中来创建虚拟环境，可以尝试在“Anaconda Prompt (miniconda3)”中来执行创建命令。这两者的唯一区别就是创建的虚拟环境目录路径不一样而已。
2、如果采用cmd来创建，虚拟环境会被创建到miniconda3的安装目录下。
3、如果采用的是Anaconda Prompt来创建，则会被安装到C盘的用户目录下。
4、如果以管理员方式运行Anaconda Prompt，虚拟环境也会被创建到miniconda3的安装目录下。
博主这里采用管理员方式运行“Anaconda Prompt (miniconda3)”中创建我们的demo虚拟环境，然后在命令行中输入下列指令创建虚拟环境
conda create -n demo python==3.10
这条指令的含义是创建python版本为3.10，名称为demo的虚拟环境
安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境，出现下图所示的小括号表示环境激活成功
conda activate demo
然后安装我们的opencv-python包
pip install opencv-python==4.6.0.66 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
打开工程
然后使用管理员方式打开PyCharm
打开我们的opencv工程，直接打开目录即可。
配置PyCharm开环境
保持工程处于打开状态，然后点击：File->Settings
找到我们的demo虚拟环境，选择python文件。
然后一路确定点下去。
打开终端界面，切换到demo虚拟环境即可，然后我们就能运行我的程序了。
