YOLOv8 安装开发环境
1、源码下载
yolov8源码下载:https://github.com/ultralytics/ultralytics
2、搭建虚拟环境
参考前面yolov5的方法,我们搭建一个名为yolov8的虚拟环境,主要命令流程如下:
1、管理员方式运行“Anaconda Prompt (miniconda3)”
2、新建python 3.10版本的虚拟环境yolov8
conda create -n yolov8 python==3.10
3、切换到虚拟环境
conda activate yolov8
4、切换成功,说明安装成功。
3、安装程序包
使用PyCharm打开我们的ultralytics-main工程,设置Python解释器为前面新建的yolov8。

打开终端,通过 pip 安装 ultralytics 软件包以及所有依赖项。
pip install ultralytics -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
4、运行测试
官方命令
yolo predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'
这个bus.jpg图片不太好下载,可以尝试用其他图片代替。
运行结果如下:
