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激萌の小宅 小宅博客 YOLO

文章作者:激萌の小宅

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YOLOv5-7.0 安装开发环境

1、源码下载

yolov5-7.0源码下载:https://github.com/ultralytics/ultralytics


2、搭建虚拟环境

参考前面yolov5的方法,我们搭建一个名为yolov5.7.0的虚拟环境,主要命令流程如下:

1、管理员方式运行“Anaconda Prompt (miniconda3)”

2、新建python 3.7.2版本的虚拟环境yolov5.7.0

注意:python 版本至少得是3.7.2,否则会和虚拟环境存在兼容错误

conda create -n yolov5.7.0 python==3.7.2

3、切换到虚拟环境

conda activate yolov5.7.0

4、切换成功,说明安装成功。


3、安装程序包

使用PyCharm打开我们的yolov5-7.0工程,设置Python解释器为前面新建的yolov5.7.0。

微信截图_20240131151536.jpg


安装程序所需要的包

接着在命令行中依次执行下列命令安装程序所需的包(请根据你的程序自由选择要安装的包)

备用地址:-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install torch===1.5.1 torchvision===0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i

打开终端,通过 pip 安装 yolov5-7.0 软件包以及所有依赖项。

pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple


4、运行测试

官方命令

python detect.py --weights yolov5s.pt

运行结果如下:

微信截图_20240131163025.jpg

YOLOv5 C++进行模型预测
YOLOx 安装开发环境

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YOLOv5-7.0 安装开发环境

1、源码下载

yolov5-7.0源码下载:https://github.com/ultralytics/ultralytics


2、搭建虚拟环境

参考前面yolov5的方法,我们搭建一个名为yolov5.7.0的虚拟环境,主要命令流程如下:

1、管理员方式运行“Anaconda Prompt (miniconda3)”

2、新建python 3.7.2版本的虚拟环境yolov5.7.0

注意:python 版本至少得是3.7.2,否则会和虚拟环境存在兼容错误

conda create -n yolov5.7.0 python==3.7.2

3、切换到虚拟环境

conda activate yolov5.7.0

4、切换成功,说明安装成功。


3、安装程序包

使用PyCharm打开我们的yolov5-7.0工程,设置Python解释器为前面新建的yolov5.7.0。

微信截图_20240131151536.jpg


安装程序所需要的包

接着在命令行中依次执行下列命令安装程序所需的包(请根据你的程序自由选择要安装的包)

备用地址:-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install torch===1.5.1 torchvision===0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i

打开终端,通过 pip 安装 yolov5-7.0 软件包以及所有依赖项。

pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple


4、运行测试

官方命令

python detect.py --weights yolov5s.pt

运行结果如下:

微信截图_20240131163025.jpg