昇腾 - 模型训练之环境配置
昇腾云计算中心：福建人工智能计算中心
该云计算中心需要申请，申请完之后登录进去。
1、登录进去，在网站右上角有个“控制台”，点进去。
2、选择“云资源->ModelArts->ModelArts控制台”
3、选择“开发环境->Notebook”，然后创建一个新的Notebook。
关键几个设置参数：名称、镜像、规格、存储配置，配置完成之后，直接点击立即创建
创建成功，就是这样了~
在后面有个打开操作，点进去，可以进入linux控制台。
上传项目工程
官方源码下载地址如下：
https://gitee.com/ascend/modelzoo-GPL/tree/master/built-in/PyTorch/Official/cv/object_detection/Yolov5_for_PyTorch_v7.0
MindSpore Yolov5
https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/official/cv/YOLOv5
博主这里使用的是Yolov5_for_PyTorch_v7.0项目。
项目上传有两种方式，一种是在对象存储控制器中上传。
然后通过新建“download.py”文件，将对象存储控制器中的代码下载到Notebook中。
import moxing as mox
mox.file.copy_parallel('obs://yibiao-fenge/yolov5-test/Yolov5_for_PyTorch_v7.0','/home/ma-user/work/yolov5')
另一种是，直接在Notebook中上传代码
