昇腾 - 搭建opencv运行环境

昇腾设备默认有自带miniconda3虚拟环境，路径为：/usr/local/miniconda3/envs/

而设备启动的默认虚拟环境是base。

在该环境下，你是无法安装任务东西的，系统会提示说，你这样会破坏系统环境，所以你需要新建个虚拟环境来运行你的程序。

修改pip数据源

执行下面命令

vim ~/.pip/pip.conf

如果提示目录不存在，则执行如下命令创建：

mkdir ~/.pip 
cd ~/.pip
vim pip.conf

设置阿里数据源，然后执行:wq!命令保存文件

[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

新建虚拟环境

新建虚拟环境yolov5，设置python版本为3.10

conda create -n yolov5 python==3.10

切换到虚拟环境yolov5

conda activate yolov5

给pip安装虚拟环境，否则会出现下面这个错误：

https://www.cnblogs.com/yyhhblog/p/17447999.html

python -m venv pip-env
source pip-env/bin/activate

执行结果如下：

升级pip，以及安装opencv

pip install --upgrade pip
pip install opencv-python>=4.1.1

此时，你会发现，我们的opencv被安装到了pip的虚拟环境下，而不是yolov5的虚拟环境。

（也许可以直接新建个pip的虚拟环境，而不需要新建yolov5的虚拟环境，有待测试一下）

小程序运行测试

弄个小程序测试一下

import cv2
import numpy as np

def createAlphaMat(mat):
    imgH = mat.shape[0]
    imgW = mat.shape[1]
    for w in range(imgW):
        for h in range(imgH):
            b=0xff
            g=(imgH-h)/imgH*0xff
            r=(imgW-w)/imgW*0xff
            a=0.5*(g+r)
            mat[h, w] = [b, g, r, a]
    return mat

if __name__ == "__main__":
    # 创建一个4通道的图片
    mat = np.ones((480, 640, 4),np.uint8) * 255
    # 设置颜色
    mat = createAlphaMat(mat)
    # 显示图片
    # cv2.imshow("透明Alpha值图.png", mat)

    # 输出图片
    cv2.imwrite("透明Alpha值图.png", mat)

    # 解决输出图片中文乱码问题
    cv2.imencode('.png', mat)[1].tofile("透明Alpha值图.png") 

    # 等待任意输入
    # cv2.waitKey(0)

运行结果如下：

到这里，我们的opencv环境就搭建成功了~~