RDK X5 yolov5+Deepsort 行人跟踪（BPU加速）

文章作者：激萌の小宅

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<h1 style="font-size: 32px; border-bottom: 2px solid rgb(204, 204, 204); padding: 0px 4px 0px 0px; margin: 0px 0px 10px;">RDK X5 yolov5+Deepsort 行人跟踪（BPU加速）</h1>视频效果：<a href="https://www.douyin.com/video/7428230460553202953" target="_blank">https://www.douyin.com/video/7428230460553202953</a><img class="pimg" src="http://www.bilibili996.com/upload/image/201f40386ac14ffabaadbe165ed8cd45.jpg?638652088471800527" title="QQ20241022-154715.jpg" alt="QQ20241022-154715.jpg"/> 工程如下：<img class="pimg" src="http://www.bilibili996.com/upload/image/860311984dac47749c9fae72562f76d2.jpg?638652084184561780" title="QQ20241022-154004.jpg" alt="QQ20241022-154004.jpg"/>工程包含所有需要的bin文件和测试视频，工程下载完之后，直接扔到板子上执行main.py文件即可，运行结果如下，大概每帧的处理速度在0.09S左右，如果需要观看图像，可以将显示器接进去，然后打开“cv2.imshow('demo', result)”，就可以看到识别结果的图像了。<img class="pimg" src="http://www.bilibili996.com/upload/image/7d82fdc7de044485854d038430465229.jpg?638652082297317375" title="QQ20241022-153658.jpg" alt="QQ20241022-153658.jpg"/>

RDK X5 yolov5+Deepsort 行人跟踪（BPU加速）

视频效果：https://www.douyin.com/video/7428230460553202953

工程如下：

工程包含所有需要的bin文件和测试视频，工程下载完之后，直接扔到板子上执行main.py文件即可，运行结果如下，大概每帧的处理速度在0.09S左右，如果需要观看图像，可以将显示器接进去，然后打开“cv2.imshow('demo', result)”，就可以看到识别结果的图像了。