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RDK X5 yolov5+Deepsort 行人跟踪(BPU加速)

文章作者:激萌の小宅

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视频效果:https://www.douyin.com/video/7428230460553202953

QQ20241022-154715.jpg


工程如下:

QQ20241022-154004.jpg


关于如何进一步提高速度的方案:https://blog.csdn.net/LTOCY/article/details/148260596?spm=1001.2014.3001.5502

注意:这个博主还没试过


工程包含所有需要的bin文件和测试视频,工程下载完之后,直接扔到板子上执行main.py文件即可,运行结果如下,大概每帧的处理速度在0.09S左右,如果需要观看图像,可以将显示器接进去,然后打开“cv2.imshow('demo', result)”,就可以看到识别结果的图像了。

QQ20241022-153658.jpg



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